Темы:
- Вероятность.
- Статистика.
- Гистограммы.
Образец целей обучения:
- Предсказать корзину, в которую может упасть один мяч.
- Повторите испытания со 100 мячами и сравните результаты.
- Подсчитайте количество мячей в корзине и сравните это с вероятностью попадания в эту корзину.
- Сравните и интерпретируйте эмпирическую и теоретическую статистику.
- Примените симуляцию plinko в качестве модели к другим сценариям, где есть взвешенная статистика.
Согласование стандартов:
Общее ядро — математика.
- Используйте статистику, соответствующую форме распределения данных, для сравнения центра (медианы, среднего) и разброса (межквартильный размах, стандартное отклонение) двух или более разных наборов данных.
- Представляйте данные с помощью графиков на линии действительных чисел (точечные графики, гистограммы и диаграммы).
- Решите, согласуется ли указанная модель с результатами данного процесса генерации данных, например, с использованием моделирования. Например, модель говорит, что вращающаяся монета выпадает орлом вверх с вероятностью 0,5. Заставит ли вас 5 решек подряд усомниться в модели ?
- Аппроксимируйте вероятность случайного события, собирая данные о случайном процессе, который его производит, и наблюдая его долгосрочную относительную частоту, и предскажите приблизительную относительную частоту с учетом вероятности. Например, подбрасывая числовой куб 600 раз, предскажите, что число 3 или 6 будет выброшено примерно 200 раз, но, вероятно, не ровно 200 раз. .
- Поймите, что вероятность случайного события — это число от 0 до 1, которое выражает вероятность наступления события. Большие числа указывают на большую вероятность. Вероятность, близкая к 0, указывает на маловероятное событие, вероятность около 1/2 указывает на событие, которое не является ни маловероятным, ни вероятным, а вероятность, близкая к 1, указывает на вероятное событие. Предоставление количественных показателей центра (медиана и/или среднее) и вариабельности (межквартильный размах и/или среднее абсолютное отклонение), а также описание любой общей закономерности и любых поразительных отклонений от общей закономерности со ссылкой на контекст, в котором были получены данные. собрались.Отображение числовых данных в виде графиков на числовой прямой, включая точечные графики, гистограммы и ящичные диаграммы.
- Поймите, что набор данных, собранных для ответа на статистический вопрос, имеет распределение, которое можно описать по его центру, разбросу и общей форме.
Системные требования:
Моделирование HTML5 может работать на iPad, Chromebook, ПК, Mac и Linux.
